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如何用智能工業體制抓住制造業的新機遇?
發布時間:2021-04-29 17:37:14 | 人感興趣 | 評分:3 | 收藏:

截至2019年6月30日拼多多活躍用戶達到3.66億,超過京東的3.21億,成為中國用戶體量第二大的電商平臺。拼多多的成功帶火了一個現象:下沉市場。專家評論:拼多多做的是下沉市場,下沉到三線、四線、五線甚至縣城鄉村,下沉市場的成功帶來了整個電商天花板的上升。然而,筆者認為,真正的下沉市場是下沉到產品制造的源頭、下沉到產業鏈的最前端、下沉到制造業的工廠中。



表面上看,拼多多通過用戶的智能運營、數字化平臺,讓產品從工廠直接觸達用戶。帶來大批的工業品、消費品、農產品的大規模上行,改善了產業結構,讓產品更便利流通的體系。



其成功的本質,是享用了制造業轉型智能升級的紅利。用智能化的平臺技術重新定義產品,使企業從設計、研發、生產到觸達用戶的路徑更近。


拼多多的下一步戰略一定是賦能工業企業的智能化的能力,打造基于產業鏈改善平臺內企業的智能制造體系,實現“體系產業鏈+價值鏈”的智能+服務。


拼多多無形中做成的是工業互聯網平臺,解決了制造業的如上問題,恰是工業企業所需。


目前,傳統銷售步履維艱,單純產品性能的提升,已經不能解決根本問題。隨著人力成本的提高,原本應急式的設備服務讓設備服務商難以為繼,各類設備制造商希望通過遠程故障診斷和遠程監控來預防設備宕機,傳統的工業正在被互聯網平臺企業吞噬,工業企業急切需要往智能化轉型,但是大部分人對智能還存在一些認知錯誤。


工業智能化四大認知誤區


現行的工業改造中容易出現一些智能定義上的認知錯誤,傳統認為的大數據、AI技術、機器人、信息化等,并不是真正的智能。


第一, 大數據就是智能


智能化并不是只是有大量的數據就可以,而是要搭建一個從數據到知識再到執行的閉環系統。數據作為信息的載體,把信息轉化為有用的知識進行復用,代替最頂尖專家的思考能力才是關鍵,從大數據開始只是智能的一個起點。


第二, AI技術就是智能


AI技術解決問題的邊界在于單點問題的解決,但是更多的智能需要結合場景進行優化迭代。同時AI技術不能單獨應用,如果平臺缺位,AI技術并不能解決實際問題。


第三, 機器人就是智能


以機器人為中心的無人工廠近年來在德國工業4.0的宣導下,似乎成了新一代工業智能的代表。


機器人目前應用于單一、枯燥、流程化、繁重、甚至有害的工作場景中。但是機器人需要數據賦能,而數據需要搭載在平臺上使用。


某上市企業,花上千萬購買的搬運機器人成為擺設,竟是因為搬運機器人在限定儲物箱卡槽的搬運過程中隨著數量誤差的累計,不能有效的將批量物品放入限定儲物箱,而這個數據的解決還要依靠智能數據分析技術。


第四, 信息化就是智能


有了信息化與自動化技術的幾十年,工業企業在資源管理能力、自動控制能力、信息傳遞能力上有了顯著提高,但是信息化技術依然無法解決所有問題,原因是:


①現在工業企業的競爭,已經轉型為整個產業生態價值鏈上的競爭;


②以銷售核心商品實現價值的傳統模式逐漸走到盡頭;


③傳統的信息化,因為流程僵化、響應速度、協同能力、OT和AT等問題,造成目前所有信息化的解決方案并不能成功實現工業智能。


新工業時代:智能工業的平行世界


工業企業需要的智能,是可以帶來價值指數級增長、利潤指數級增長的智能,是沒有供需矛盾、需求即服務的智能。


現行全球性的買方市場帶來的產能過剩、杠桿居高等經濟問題,實際是制造業的問題。這個問題的解決不能靠傳統的信息化、自動化、或者兩化融合,甚至是CPS、無人工廠,因為技術的閉環,不代表價值的閉環,也不代表產業鏈的閉環。


我們工業需要新智能的經濟模式,這種模式的理念化稱為——智能工業平行世界。


在實體世界中的決策和控制是應急的,在平行世界中將有更大的柔性、自決策性。我們打造平行世界,將以新一代以人工智能為核心的智能新技術要素在平行世界中進行應用。解決生產、銷售、品牌、運營等問題,達成產能、供需的平衡。智能工業平行世界實現各流程、各組織、各級別人的認知、決策的大一統。在這個智能工業平行世界,逐漸積累并具備學習、成長的能力,就像一個新生兒從出生到成長的過程。


這是一個屬于工業時代的盛世,由于人工智能、5G、區塊鏈技術的到來讓平行世界成為可能。平行世界能解決傳統實體世界所不能解決的問題,但是傳統的智能工業體制已經無法承載“平行世界”,需要一種新型的工業體制承載平行世界,同時指引企業工業全面系統的智能化。


智能工業體制——今天少走的彎路,都是未來的財富


筆者曾走訪了上百家工廠,并幫助國內外很多電廠、化工廠、工業園做智能化的改造, 從這些經歷中,總結出了當前中國工業企業智能化的特點:盲目自嗨,所有決策的背后,缺乏全面系統化。


智能工業不是某一部分的智能,而是基于工業全要素的智能化,智能工業的特點是基于工業制造的本質出發,去制造智慧。


針對當下工業企業存在的不同問題,結合實際經驗和研究,我們研發出九大智能工業體制。從制造智慧的目的出發,用最低的成本、最高的效率幫助企業創造最大的價值。為智能工業的升級改造提供標準,為中國制造行業提供技術支撐,能夠滿足任何企業在未來幾十年的發展需求。


九大工業體制分別為:智能工業管理體制、智能平臺管理體制、智能工業技術架構、智能企業法人體系、智能工業產品體制、智能支付平臺體制、智能傳媒體制、智能營銷管理體制、智能工業政策體系。


九大工業體制三大層級:



在仙俠世界有修煉的級別一說,在這里,我們也把九大工業體制從低到高劃分為三個層級,成功完成三個層級的企業,能夠從容應對未來所有的不確定性。


智能工業第一級:工業科技化--不破不立


智能時代的工業是一條順勢而為的技術變革之路,是向科技的進擊,是工業本質的回歸。


在這個過程中,工業面臨著五大升級,企業上云、系統集成、智能改造、AI升級和運營精算。每一次的升級,對于企業都是撕碎再生長的過程,正所謂不破則不立。


智能工業體制通過社會化智能化的SSEPC運營管理模式,改變企業傳統的科研、設計、生產施工、裝配、調試、運營,實現初步的頂層設計。應用GURU智能工業架構和九化一鏈技術,實現計算機和與各種終端上跨平臺、多語言的應用開發,完成系統集成。


過去利用工業復制生產,提高生產力,未來的工業集成的是人的智慧,依靠人智慧的復制,才能夠實現商業資產的裂變。


智能工業第二級:制造智能化——加速迭代


制造業的核心優勢是系統化、規模化,可以實現快速復制,這一點目前商業和互聯網都在學習。但是傳統的制造業生產力不足,設備老化等現象阻礙制造業進一步發展,機器換人并不能從根本上解決這一缺陷。


制造業需要借助智能科技,擁有自己的數據智能平臺,不僅可以實時分析生產情況,優化產業鏈效率,降低生產成本;還可以與商業結合,為商業運營提供高效的決策支持,提升生產效率、決策效率,拓展經營邊界,賺取更多的社會財富。傳統行業的重資產、重人員升級改造為輕資產、輕人員的新模式。


工廠的智能AI系統,讓每個組織都能成為高效的智能機器人,包括生產的機器人,營銷的機器人,財務的機器人,法律的機器人。此外,更重要的是擁有自己企業的數據、場景、應用集成,實現自我深度學習。讓每個生產節點達到社會最高標準的效率。


智能工業第三級:產業社會化——請收獲超能力


智能制造不僅是要解決生產智能化的問題,更是以制造業帶動全體產業,或者說未來所有行業都從產業鏈維度進行智能改造,促進這個社會向新經濟模式的轉變。從傳統市場經濟的重資產、重資金、輕數據、輕運營、進化到智能經濟的輕資產、輕資金、重數據、重運營的新經濟模式。最后讓產業智能、智慧的能力與工業化一樣高效產出。


總結:


基于平行世界理念打造的智能工業體制框架,提供的將是產業鏈說與價值鏈共生的企業智能+工業解決方案,它不僅是基于單個企業工廠端的人、機、料、法、環、體系、流程等方面的管控,實現對生產、產品、設備運轉等進行控制,而是為了實現從經驗驅動生產到用戶數據驅動生產的轉變,轉化為對利潤指標進行控制,對產品滿足最終的用戶需求進行控制。


智能工業體制是我們圍繞工業體制進行網絡化、數字化、智能化的一種新探索,在我們中機內部及我們的工業園、產業客戶進行驗證的一種新型模式,希望更多企業結合自身發展情況進行借鑒,希望中國工業走出自己的新型道路,讓中國工業快速走向世界工業的發展之巔。


來源:物聯網新資訊

注:文章內的所有配圖皆為網絡轉載圖片,侵權即刪!

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