3月27日，貴州貴陽。一工廠內發生滑坡，12人被困。
截至29日8時已搜救出9人，最新搜救出的4名人員已全部死亡，目前仍有3人失聯。下一步將拆廠房向滑坡源頭尋找。
此前報道：
混凝土廠區滑坡已致4死5傷3失聯！搜救仍在有序進行中
2020年3月27日22:10，貴陽市觀山湖區貴州商品混凝土有限公司廠區內發生塌滑事件。
經初步核查，受困人員為12人。截至29日8:00，已清運淤泥砂石約20000立方米，清理搜救面積約9600平方米，共搜救出9人，其中5人送醫救治，生命體征平穩，另外4人已無生命體征。目前尚有3人失聯，搜救工作仍在緊張有序進行中。
延伸閱讀：
涪陵一滑坡地段提前安全撤離25人
2019年6月24日，記者從市規劃自然資源局獲悉，由于該局在全市范圍內及時跟蹤、監測、通報雨情，區縣“四重”網格人員（即群測群防員、地質災害片區負責人、駐守地質隊員、縣地環站人員）嚴格按照要求開展巡查排查，6月21日，涪陵區江北街道李寺村4組有9戶25人在滑坡災情來臨前全部安全撤離，其中年齡最大的村民88歲。
“多虧平時地災防范演練和培訓到位，村民們才能及時撤離！”李寺村4組群測群防員、村民小組組長趙正武說，6月20日晚，天降大雨，他從涪陵區規劃自然資源局發布的消息中得知，次日雨可能會更大。因此，他提前到組里88歲的村民蔡友山家打招唿，叮囑老人注意安全。
6月21日一早，涪陵區大雨傾盆，趙正武按照區規劃自然資源局的要求，趕緊冒雨趕往群測群防點巡查。上午10點左右，他經過4組二登坪（小地名）時發現，村民房屋后山的山坡已有滑坡變形跡象。
“我的第一反應是可能要滑坡了，趕快組織大家走。”結合之前地災培訓學到的知識，趙正武立刻跑到蔡友山家，把老人背到安全的地方，接著組織受威脅的24人緊急撤離。
僅僅半小時后，10時30分左右，二登坪滑坡發生大規模滑塌，造成3棟房屋被埋，6棟房屋嚴重受損。所幸因巡查到位、撤離及時，未造成人員傷亡。
看到滑坡現場，及時撤離的村民們還心有余悸，但更多的是慶幸。村民彭玉洪說，幸好趙組長來得及時，房子雖然毀了，只要人還在，總會有辦法。
我國科研人員成功實施4次黃土滑坡臨災預警
2014年以來，以長安大學彭建兵教授為首席科學家的國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)項目“黃土重大災害及災害鏈的發生、演化機制與防控理論”，聯合成都理工大學、蘭州大學的科研人員在甘肅省和陜西省兩個黃土滑坡頻發地開展了系統研究工作。經過五年聯合攻關，團隊成功實施了4次黃土滑坡臨災預警。
成都理工大學教授許強課題組和長安大學教授張勤課題組在甘肅省永靖縣鹽鍋峽鎮黨川村黑方臺地區建立了一套一體化的多元立體觀測系統，跟蹤監測和解算出黃土臺塬各部位的微小變形動態，提前判識潛在滑坡隱患，并通過在識別出的滑坡隱患部位布設智能裂縫計，實現對滑坡隱患的實時自動監測和臨災預警。
據介紹，今年3月24日17時50分，團隊成員布設在黑方臺地區滑坡群附近的北斗監測系統和智能裂縫計自動發出滑坡黃色預警。3月26日凌晨4時34分，監測預警系統發出紅色預警，預警短信自動發布到當地相關部門，當地政府收到預警信息后，撤離了危險區內群眾。
彭建兵表示，這是2017年以來，該團隊對黑方臺地區實施的第4次黃土滑坡成功預警，有效避免了人員傷亡和財產損失。這意味著，我國科研人員突破了長期以來面臨的黃土滑坡臨災預警難題。
甘肅省永靖縣鹽鍋峽鎮鎮長田永才告訴記者，由項目團隊提出和建立的滑坡預警系統在滑坡發生前的40分鐘，及時發出預警信息，保護了群眾的生命財產安全。
記者了解到，在成功實施了4次黃土滑坡臨災預警的同時，團隊成員還獲得了“滑坡起動—破壞階段”的位移曲線，為認識黃土滑坡變形破壞規律，優化黃土臨災預警模型提供了可靠數據。不僅如此，團隊成員、蘭州大學土木工程與力學學院張帆宇博士的研究還發現，長期人工灌溉使黑方臺地區產生的鹽漬化問題，嚴重影響著黃土滑坡的活動性，這為西北灌溉地區黃土滑坡臨災預警提供了新的理論認識。
據介紹，中國地質災害中有近三分之一發生在黃土地區。頻發的黃土滑坡災害已嚴重影響到黃土地區人民的生活、生產和社會安全穩定。有效遏制這類災害十分迫切，但由于黃土滑坡災害成因復雜，具有很強的隱蔽性和突發性，因此黃土滑坡超前判識和臨災預警一直是地質災害研究領域的難點和熱點。
彭建兵等專家表示，準確的地質災害預警預報是建立在機理、算法等基礎上，并不是有了監測系統就可以做到，還需要科研人員認識對象、分析對象和理解對象。在這種情況下，數據才能變成有效的預報工具。
來源：六棵小誕樹,重慶日報,新華社綜合
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