2020年9月15日至19日，第二十二屆中國國際工業博覽會在國家會展中心(上海)舉行。本屆工博會以“智能、互聯——賦能產業新發展”為主題，由工業和信息化部、國家發展和改革委員會、商務部、科學技術部、中國科學院、中國工程院、中國國際貿易促進委員會、聯合國工業發展組織和上海市人民政府共同主辦。設9大專業展，展會面積超20萬平方米，超過2400家展商參展，預計逾18萬中外專業觀眾參觀。
其中，聚時科技自主研發的“聚芯2000”半導體AI視覺檢測設備及3D精密視覺檢測產品亮相展會，以深度學習與復雜機器視覺技術解決工業制造難題，助力智能制造轉型升級，追求產品差異化創新與半導體等行業落地，受到與會各界的熱烈關注。
聚時科技CEO鄭軍博士表示：本屆工博會以“智能互聯”為主題，揭示了工業智能化的發展方向。工業AI是工業數字化的必然趨勢之一，在應用場景精準適配的前提下，深度學習、機器學習、機器視覺會在制造業尤其是高端制造領域釋放巨大的產業技術紅利。包括數字孿生、軟件定義乃至更大范疇的工業AI，是制造業數字化的必然趨勢、是軟件深度滲透制造業的必然結果，同時也會反向推動制造業的更縱深發展，這是聚時科技對智能制造發展的基本理解。未來我們將繼續深耕工業人工智能尤其是深度學習與復雜機器視覺的應用領域，鏈接上下游客戶，以工業AI技術產品為根基，服務企業加快自動化、柔性化和智能化的步伐，助力工業4.0。
中國作為一個制造業大國，享有“世界工廠”稱號，擁有著豐富的工業資源和完善的制造產業鏈。過去三十多年里，中國從一個落后的農業國家成長為現在的世界第二大經濟體，輝煌的背后離不開中國制造的強勢崛起。
與此同時，我國制造業現尚處于機械化、電氣化、自動化、信息化并存，區域、行業發展不平衡階段，高端智能裝備、智能制造關鍵技術以及核心部件受制于人，智能控制技術、工業軟件等支撐高端智能裝備發展的核心技術對外依賴度高。
伴隨產業升級，傳統制造業都慢慢的實現數字化乃至智能化的升級，摒棄傳統的大量人力重復作業，利用智能制造新模式進行高效生產。數字化、智能化是新一輪科技革命和產業變革的關鍵特征，也是制造業創新發展的潮流趨勢，將給制造業帶來全方位的深刻變革，重塑生產方式和流程，改造生產鏈、供應鏈和創新鏈，不僅會孕育出新業態新模式，而且賦予傳統產業價值提升新勢能。
本次工博會期間，聚時科技的多款工業AI智能設備亮相，涉及半導體制造復雜視覺檢測、3D視覺精密測量、機器人視覺AI控制等垂直應用領域，受到在場參會企業及用戶的廣泛關注。
聚芯2000·半導體引線框架/基板AI檢測設備，是聚時針對半導體引線框架表面的關鍵功能區域而研發的智能檢測設備，通過AI圖像算法，量化分析缺陷數量、類別，判斷產品是否合格。彩色線陣相機和運動控制結合、高分辨率檢測、AI智能檢測、數據分析的特點，應用于半導體引線框架的FT段。漏檢為0的情況下，實際誤檢率低至1～5%。
3D視覺精密測量設備，則可以滿足高端制造的非規則測量場景，有針對性的滿足：高精度、高效率、非接觸、智能化、全自動等行業需求。可應用于半導體通用芯片封裝的高速在線測量與檢測、航空航天精密機械測量與檢測、非規則工件精密測量與缺陷識別等場景。
此外，聚時科技的AI產品還包括基于深度學習的工業機器視覺平臺MatrixVision®?、工業機器人視覺與AI控制系統MatrixRobot®?，以及聚芯系列半導體AI檢測設備、聚能光伏AI檢測設備、工業機器人AI系統設備等。通過將強大的算法能力和產品經驗相結合，深度融合半導體制造、光伏新能源與精密機械制造等不同場景。
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“車頭裝著攝像頭，線路連著后臺設備。這套看起來像放映機的東西就是我們的輕量化路面多維性能檢測裝備，它與后臺連接就成了我們智能養護決策系統。”工博會上，我校交通運輸工程學院杜豫川教授指著展臺上這套“相貌平平”的展品介紹，一般的各型車輛裝上它，一臺車就可日行檢測300公里，是傳統檢測手段效率的3倍。由杜豫川教授團隊研發的“路面多維度性能的高頻檢測裝備和智能養護分析技術”榮獲本屆工博會“CIIF創新引領獎”。
“隨著我國公路的迅猛發展，傳統檢測手段已經嚴重跟不上形勢，道路性能檢測裝備的輕量化與便攜化是未來數字交通基礎設施的重要發展趨勢，也是實現道路設施動態數字化的必然途徑。”杜豫川介紹。
我國通車公路里程已超過480萬公里，就像人生病需要診斷治療一樣，道路也需要定期“體檢”才能“對癥下藥”展開養護維修。現有激光斷面掃描等高精度、重量級檢測設備雖可以實現路面質量的快速檢測，但其結構復雜、價格昂貴，且需對測試車輛進行專業化改造。“這樣一來，就嚴重限制了檢測覆蓋范圍與檢測頻次、效率的提升，通常一年只能進行一次（因設備龐大而興師動眾）抽樣測量，難以有效支撐路政養護維修工作。”杜豫川說，傳統基于人工/半人工的路政設施狀態巡查方法依賴大量的人力勞動，耗時費力，評定結果受主觀影響大，無法動態跟蹤道路性能衰變過程，導致養護時機失當，往往造成大量人力物力的消耗。
不僅如此，我國現有公路的現實是：現有設施狀態檢測與更新技術主要面向高等級的高速公路，大量農村公路缺乏技術合理、經濟可行的檢測手段；城市道路由于路線復雜、交叉口繁多等特性也限制了激光檢測設備的快速采集。杜豫川介紹，在此情形下，把高大笨的“大象”級檢測設備做得小、快、便捷，讓它以“動如脫兔”的面貌出現，就可實現公路大范圍、動態數字化檢測了。這就是我們研發輕量化檢測裝備的初衷。
經過近10年的產學研聯合攻關，杜豫川團隊利用新型分布式傳感、人工智能圖像識別等技術，集成了振動傳感、RGB（紅：R、綠：G、藍：B）圖像、紅外熱成像、北斗高精度定位等模塊，研發了一套車載輕量化檢測裝備與智能分析系統，可輕松實現大范圍、高頻率公路質量的感知、養護，它走一趟，路面的平整度、橋頭跳車、路表損傷、設施完整性、病害發育等等便盡在掌握。杜豫川介紹，其單車檢測效率每日可達300公里，且支持多車分布式數據回傳與計算，平整度檢測精度大于90%，全自動路面病害識別精度大于85%，圖像處理效率小于0.1秒/張，具備車道級病害定位與時空追溯能力，自動生成測試分析報告，大大提高了廣域路網性能數據的更新頻率，且系統的檢測成本相較現有進口激光產品，可降低50%以上。
“農村公路占我國公路總里程的80%以上，農村公路的質量檢測一直都是‘老大難’問題。養護管理資金有限、道路整體質量較低，道路損壞比例高是主因。”杜豫川介紹，2020年中央一號文件提出加大農村公路養護力度，在“數字鄉村”與“新基建”的背景下，智能管養是農村公路提能升質的必由之路，是鄉村振興的必經之路。
“路面材料微觀損傷是路面性能檢測的重要難點”，杜豫川介紹，傳統材料性能檢測主要依賴鉆芯取樣，對道路造成了額外的損傷，且檢測過程耗時費力、價格昂貴，結果時效性差。團隊開發了模擬瀝青混合料性能演化行為的快速算法，揭示了瀝青混合料起裂的多尺度聯動機制，射頻磁感應3D成像儀實現了材料內部細微損傷快速檢測，計算效率提高100多倍，探測精度提升1.4倍。最終形成的輕量化監測設備，現在的檢測里程超過5000公里。
不僅如此，團隊還提煉、優化了現有公路評價指標，建立了具有針對性與指導性的農村公路健康狀態檢測技術與評價方法，具備一鍵開啟、自動匹配、多模透傳等功能，提高了產品的和易性與適用性。
來源：中國網科學,新聞中心
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