東方，自動駕駛領域已經集齊了百度、華為、阿里巴巴等互聯網大佬。西方，微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜四大科技巨頭也在此賽道勝利會師，買上這最后一張門票的正是老大哥——微軟。
近日，通用汽車及其收編的自動駕駛公司Cruise宣布，將與微軟開展長期戰略合作，加速推動自動駕駛汽車商業化。與此同時，微軟還聯合通用與本田帶來了20億美元的真金白銀，愣是將Cruise的估值送上了300億美元新臺階。
微軟押注自動駕駛領域，爭的是啥？
比起近幾年來買領英、吞GitHub，扶持OpenAI……投資Cruise的20億美元，對于微軟來說只是一筆小錢。但要知道，微軟是所有科技巨頭中對自動駕駛最不感冒的，微軟CEO納德拉一向也以務實著稱，似乎從未對該領域表露過任何興趣。
那么此次選中Cruise，入局自動駕駛，微軟爭的是啥？如今看來，很大程度上是為了推廣其云服務。
微軟Azure平臺，圖片來源：微軟
云服務是微軟很大的一塊盈利業務，該業務在過去幾年一直保持高速增長。根據微軟2020財年第三財季財報顯示，微軟智能云部門的營收為122.81億美元，同比增長27%。截止三季度該公司的市場份額為19%，位居全球云計算服務市場的第二位，排在首位的是市場份額32%的亞馬遜AWS，谷歌云和阿里云分別以7%和6%的市場占比分列第三、四位。
要想提高市場份額，增加賬面收益，勢必要擴大觸角，以獲得更大的增長動能。“箭在弦上”的自動駕駛市場便成為了云計算巨頭下一個爭奪的戰略陣地。如市場份額位居中國市場排名第二的騰訊云，近日就率先宣布與吉利達成合作，部署智慧出行數字化平臺業務。
微軟自然也不會放過這塊大蛋糕，爭在紅利窗口開啟前，提前占位并完成標桿客戶的業務落地。
此次領投Cruise，微軟就拿下了Cruise的董事會席位，直接切入自動駕駛第一陣營。并且順利將旗下的云計算平臺Azure綁定在了Cruise上，為其管理自動駕駛汽車網絡。未來，微軟將利用Cruise的市場輻射力，提高自身的上車量。
與此同時，微軟利用20億美元的投資，還把通用汽車的AI和數字化轉型生意都抓在了手中。雙方將聯手搞產業互聯網，搞云、車和交通一體的智慧交通新基建。利用支點撬動自動駕駛業務，一舉三得。
通用汽車、Cruise、微軟達成長期戰略合作，圖片來源：通用汽車
在此之前，微軟在自動駕駛領域的投資確實不多。但他們一直都在推進與自動駕駛公司以及上游供應商合作，使用他們的云服務。
去年，自動駕駛仿真和驗證公司dSPACE宣布將在微軟云計算平臺Azure上提供集成的端到端綜合解決方案，具備靈活性和可擴展性，方便客戶進行ADAS和自動駕駛的數據驅動研發，以滿足上市時間的目標。
2018年，微軟還與美國密歇根的自動駕駛測試基地ACM（American Centor for Mobility）達成合作，為這個基地提供云和網絡安全服務。該基地的CEO John Madox表示，微軟的Azure云服務能夠為在ACM進行測試的公司處理萬億字節的信息，并確保一個安全的網絡環境。
而要數最知名的，還是微軟在2017年加入了百度Apollo的陣營，不過也只是在全球除中國以外的地區為百度Apollo開放平臺提供微軟智能云Azure服務。Apollo自動駕駛汽車傳感器收集的原始數據通過Azure全球云AI、機器學習技術和深度神經網絡技術加速優化，提高Apollo平臺上自動駕駛汽車的安全性。隨著Apollo“出海”計劃的進一步落地，微軟必能擴展其云服務的市場份額。
基于Azure，微軟的布局邏輯
一直以來，云和AI都是微軟發展的技術底座�！拔④浲ㄟ^提供智能云、邊緣、物聯網和AI服務并幫助汽車公司建立和擴展自己的數字功能，釋放潛力，從而為行業提供支持。”微軟汽車行業總經理桑賈伊·拉維（Sanjay Ravi）曾表示。
基于Azure云平臺，微軟其實默默在智能汽車領域做了很多事。
其在2017年CES消費電子展上公布的車聯網平臺——Microsoft Connected Vehicle Platform可以對接來自聯網汽車難以計數的各類傳感器以及龐大的行駛數據，為整車廠提供“樂高式”工具和算法，幫助微軟的合作伙伴在預測性維護、提升駕駛中的生產力、高級導航、用戶洞察，以及助力打造自動駕駛功能五個駕駛應用場景中發揮威力。
2017年1月，雷諾日產汽車率先采用該平臺打造聯網汽車，隨后大眾汽車也于2018年10月與微軟簽署了協議，用上了微軟的服務。此外，豐田和印度打車企業Ola、LG、佛吉亞、Cubic Telecom也與微軟在車聯網方面達成了合作。
除了車聯網平臺，借助在人工智能、數據、語音等領域積累的能力，微軟還打造了WinCE車載影音娛樂平臺和個人智能語音助手Cortana，寶馬、福特、豐田、雷諾、日產等車企都是其合作伙伴。
寶馬微軟聯手改善人車語音交互功能，圖片來源：寶馬
而要說到微軟的布局邏輯，這里不得不提及一段“凡爾賽”往事。2018年，時任微軟全球執行副總裁的沈向洋曾說：“微軟最難取舍的是不做什么，因為有大量資金可以做很多選擇。而最高管理層的一個重要決定就是不做汽車。”
這與華為、騰訊等在汽車領域的布局邏輯不謀而合。不造車，但服務于造車的企業。
那么這種“輕資產”玩法，能創造巨大價值嗎？答案當然是肯定的。
未來汽車價值的構成70%不會發生在傳統的車身、底盤等部件上，而是在自動駕駛的軟件、以及計算和連接的技術上。正如PC時代，最賺錢的并非PC廠商，而是微軟、英特爾，一個守住了操作系統、一個握住了核心芯片。
同一個世界，同一個自動駕駛夢想。智能汽車時代，微軟想用同樣的方式復刻成就。
阿里造車為什么掉隊了？
視線回歸到國內自動駕駛領域，百度早已入局，華為也準備上場，騰訊也在磨刀霍霍，而作為互聯網頭部企業之一的阿里卻不見行動。阿里為什么沒行動？
「智能相對論」通過查閱后發現，阿里并非沒有布局自動駕駛，只是在其他企業聲勢浩大的造車聲浪中，阿里的造車行動顯得不夠顯著了。
早在2015年，阿里就與上汽集團聯合開發了斑馬網絡，重點研發方向是車載系統，經過近五年的磨合，斑馬網絡的發展卻并不如預期，斑馬網絡面世四年半后，搭載該系統的車輛也不到百萬輛。
2019年，阿里又投資十億美元與AutoX達成合作協議，掌握了L4及L5級的自動駕駛技術，并且想將這一技術集成到一個平臺上，大有想做大做強的趨勢，足見阿里的野心。
從阿里的此前與造車相關的行動來看，阿里并不想如谷歌、百度一樣親自下場造整車，承包硬件和軟件所有環節，只是想做背后的軟件提供商。而自動駕駛汽車軟件服務的實現，云計算在其中占有很大比重，阿里的云計算業務與同業們相比并不虛。
據財報數據，在2020年上半年，阿里云總計實現245.62億元營收，相比去年同期的155.13億元，同比增長58.3%。對比最近5年數據，從2016上半年時23.09億元的營收，到2020年的245.62億元，五年間增長幅度超過10倍。
具體到市場份額，據Gartner數據，2019年阿里云在亞太市場的占有率為28%，位列亞太市場第一；在全球市場位列第三，市場滲透率為9.1%，僅次于亞馬遜AWS和微軟Azure。
但在「智能相對論」看來，具有云計算技術優勢，并非代表阿里就能在自動駕駛賽道一騎絕塵，自動駕駛汽車從研發到最后的商業化，技術是重要的一環，但也并非成敗的決定性因素。
阿里造車進度緩慢的背后原因，在「智能相對論」看來或許與阿里目前主要業務發展的穩健有關。
從國內互聯網頭部陣營的2020年第三季度財報來看，阿里以1550.59億元的成績繼續“領跑”；排名第二的則是騰訊，營收為1254億元；百度營收為282億元，排名第三。
具體到電商業務，京東、拼多多在過去的2020年發展態勢迅猛，京東強大的自建物流體系為其電商業務疫情期間提供了保障，拼多多依靠百億補貼在下沉市場也獲益頗豐。但無論是用戶數規模還是GMV，阿里仍居于首位。
“造車是百度的第二增長曲線”，百度熱衷于自動駕駛的背后，既反映出其前瞻性視野，也在一定程度上反映了在搜索業務面臨較大競爭壓力的當下，百度對于開辟新業務線的探索和嘗試。
「智能相對論」認為，并不是說阿里在自動駕駛業務上進度與同行們相比較為緩慢，就一定表示阿里在未來的競爭中將處于下風。而是在代表未來出行趨勢的自動駕駛紛紛被眾多科技巨頭押注的當下，“居安思�！被蛟S是包含阿里巴巴在內的科技企業無論處于何種發展階段都應該堅守的態度。
畢竟，時代在驟變，市場總無情，稍慢半拍，就有可能淘汰出局。
來源：36氪 智能相對論,蓋世汽車
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