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讓兩家車企漲停,“不造車”的華為造什么?
發布時間:2021-04-29 16:17:51 | 人感興趣 | 評分:3 | 收藏:

小米宣布百億投資造車之后,股價反響平平。而一直強調不造車的華為,卻讓兩家車企漲停,在汽車界的“華為系”憑什么崛起?


在2021年上海國際車展前夕,華為重磅發布了四大技術:全新一代智能駕駛計算平臺MDC 810、智能汽車熱管理解決方案、智能座艙解決方案、“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺和高分辨成像雷達產品和解決方案等一系列新技術。


此外,在車展媒體日,華為攜手北汽高端品牌ARCFOX展出了了極狐 阿爾法S 華為HI版,集成了華為的全套自動駕駛解決方案,即屬于HUAWEI HiCar解決方案的深度定制版,首批搭載量產激光雷達,4月17日剛剛發布,年底交付。


更讓人震驚的是,一直強調不造車的華為,竟然開始賣車。20日,華為宣布,賽力斯華為智選SF5正式入駐華為旗艦店,通過華為全國的零售渠道網絡進行銷售。


華為的加持,讓北汽藍谷和小康股份雙雙漲停,不造車的華為到底有何魅力?讓我們來看看華為在上海車展發布的這些技術。


全新一代智能駕駛計算平臺MDC 810


華為稱,MDC 810是業界目前最大算力的智能駕駛計算平臺,目前已具備量產能力。稠密算力高達400 TOPS,達到ASIL D功能安全要求,搭載智能駕駛平臺軟件MDC Core(含智能駕駛操作系統AOS、VOS),配套完善工具鏈,可滿足擁堵跟車(TJP)、高速巡航(HWP)、自動泊車(AVP)等高級別自動駕駛應用場景所需。



華為MDC產品部總經理李振亞發布MDC 810


華為智能汽車解決方案BU MDC產品部總經理李振亞表示:“當前,智能駕駛產業節奏明顯加快,已經到了量產沖刺階段。華為MDC,為業界打造最強的專業智能駕駛計算平臺,加速智能駕駛汽車量產落地。”


智能駕駛計算平臺突破量產難題,是一個復雜的系統工程,需要克服硬件工程、軟件工程、安全工程等諸多挑戰,才能真正把底層技術實力轉化為工程量產能力。一般來說,智能駕駛計算平臺真正達到量產狀態,業界平均需要2~3年時間。


MDC自2018年首款產品面世以來,一直在持續積累量產能力。采用“統一硬件架構,一套軟件平臺,系列化產品”的研發規劃。覆蓋L2+~L5級別自動駕駛的乘用車、商用車、作業車等不同應用場景。


“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺



華為智能車云服務產品部總經理廖振欽發布“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺


廖振欽表示:“我們這個平臺有三個能力:首先,把算法、數據、算法解耦,實現了車云協同。平臺既可以支持華為MDC,也可以支持其他主流的異構硬件。高精地圖也是解耦的,支持NDS、OpenDrive等多種主流標準;第二,我們將沉淀積累的平臺能力開放出來,通過預置的2000萬框標注數據集、20萬仿真場景庫、完整工具鏈和標注算法,以及場景數字孿生、虛實混合仿真、日行千萬公里的大規模并行仿真等服務,實現了自動駕駛的0基礎開發,真正做到了開箱即用;第三,我們的云服務是完全安全合規的。”


華為同時對外發布了高精地圖云服務最新的能力及路標,并將在精度、廣度、鮮度全方面滿足各車企自動駕駛商用化的要求。


華為計劃今年完成全國高快速路與北上廣深的高精地圖,往后持續擴大覆蓋范圍,2023年覆蓋20多個主要城市。


HarmonyOS智能座艙


華為智能座艙解決方案,包括麒麟模組的計算平臺、面向座艙的軟件平臺、顯示平臺和軟硬件生態。



Figure 1智能座艙產品部總經理王慶文


華為智能汽車解決方案BU智能座艙產品部總經理王慶文向業界闡述了華為對于座艙智能化的理解:多場景的一致性體驗是座艙智能化的關鍵。


“華為通過硬件生態實現車內外分布式設備的互聯互通,共同接入到計算平臺和軟件平臺。”王慶文表示,“同時,華為再開放API幫助車企、一級供應商和生態伙伴,快速開發滿足用戶需求、又符合各個車企差異化的服務和特性,使用戶的駕乘體驗得到極致、得到有趣、得到享受。”


為了保證車輛生命周期內長期系統流暢,華為設計了可插拔式的麒麟車機模組,讓芯片、模組能夠方便的升級迭代,讓座艙時刻保持巔峰性能。


Harmony車機操作系統是華為傾力打造的面向“車”的OS,通過一芯多屏、多并發、運行時確定保障等能力,滿足出行場景需要。


華為還隆重推出了AR-HUD及車載智慧屏兩大顯示產品。基于光技術領域的長期積累及AR引擎等黑科技,打造了小身材、大視角、高清畫質影音娛樂體驗。


車載智慧屏擁有15.6寸、2K分辨率的大屏幕,窄邊設計使屏占比高達87%。基于麒麟芯片和軟件的一體化調教,車載智慧屏的色彩顯示栩栩如生,屏幕達到萊茵護眼的標準。搭載NFC和毫米波雷達后,車載智慧屏還能支持一碰傳、一碰連及手勢控制,讓用戶享受到旗艦手機般的操控體驗。


軟件生態方面,華為與伙伴共同面向車載場景進行深度的體驗優化和功能開發,讓應用在出行場景常用常新。當前已經有50多個應用伙伴,后面還會有越來越多的伙伴加入到應用生態中。


高分辨成像雷達產品和解決方案具有3大核心能力,大陣列高分辨、大視野無模糊、4D高密點云和6大價值場景。大幅提升分辨率,目標檢測的置信度和檢測范圍(如距離和FOV),同時進化出像激光雷達一樣的高密度點云,可帶來豐富的感知增強應用,比如環境刻畫,雷達構圖,定位等,也可以通過多雷達的點云級融合,更好實現車周的360°檢測。


華為認為毫米波的下一步演進就是高分辨4D成像雷達,4D是指檢測目標的4個維度,包括它的速度、距離、水平角度和垂直角度,傳統雷達水平分辨能力不足,不支持垂直分辨,導致看不清,看不準。


高分辨4D成像雷達產品和解決方案大幅提升水平和垂直的角度測量能力,滿足全目標,全覆蓋和多工況的感知要求,逐步接近理想傳感器目標,將和攝像頭、激光雷達形成有效融合和冗余,打造滿足自動駕駛要求的感知鐵三角。


智能汽車熱管理解決方案


智能汽車熱管理解決方案(Thermal Management System,以下簡稱TMS)通過一體化設計的極簡架構、部件和控制集成等創新技術,可以在滿足舒適性前提下將熱泵工作溫度由業界的-10℃降低至-18℃,從而將新能源車續航提升20%,同時通過個性化應用提升用戶體驗,助力車企打造能效最優、體驗最優的熱系統。


當前,大多數新能源車熱系統采用能效比較低的PTC制熱方案,在冬季低溫情況下續航里程會降低30%~40%。因此,更加高效節能的熱泵系統(能效比為PTC的2倍以上)已經成為下一代熱管理技術方向。


根據相關機構預測,2020年至2025年期間,熱泵滲透率將會增長三倍以上。



通過一體化極簡架構設計,打通電驅、電池、乘員艙等領域,并降低熱泵低壓側不可逆損失,實現整體能耗最優、體驗最佳。


兩個集成:將傳統熱管理系統中12個部件集成為一體,采用基板替代原有的互通管路,實現熱管理系統管路數量降低40%,易于安裝和維護。


來源:鳳凰網汽車

注:文章內的所有配圖皆為網絡轉載圖片,侵權即刪!

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